英国Dissertation写作干货 方法论定量、定性、混合研究及优缺点介绍

英国毕业论文dissertation确定研究主题的最佳方法定义了研究的类型，这个过程需要计划。了解你应该使用定量还是定性的研究方法。在研究过程的开始，在您确定了研究问题之后，又是一个关键的决定——选择要采用的研究方法。无论你是写本科论文还是硕士或博士论文，你都有三种方法可供选择：定量研究方法、定性研究方法和混合研究方法。混合研究方法起源于社会科学，当时研究人员发现前两种方法不足。要充分了解混合研究方法以及何时使用它，首先需要了解定量和定性研究方法。当然，你也可以寻找专业的学术团队为你代写完成。转自：作业帮手

什么是定量研究方法 Quantitative Research Method?

定量研究方法的重点是收集数值数据。这些数据是从问卷、调查或民意调查、访谈、观察和记录中收集的，通过统计分析转化为数值数据。定量研究方法被用来得出客观或定量的答案，以解释人们的行为或某种现象。

如前所述，定量研究涉及数值和逻辑，其特点是客观性，这使其研究者能够得出不变的详细数据。因此，定量研究通常是描述性的（建立变量之间的关联）或实验性的（解释因果关系）。

虽然定量研究方法允许研究人员对明确定义的研究问题得出结论性的答案，但它确实有一些局限性。首先，它不能用来回答一个现象的 “why “和 “how”，这意味着它不能用来了解一个问题的范围。最后，这种研究方法不考虑人们对问题或现象的想法，而这种想法在某些情况下可以提供重要的洞察力。

定量研究方法与定性研究方法相结合，以收集具体的数字数据来支持和验证通过定性方法收集的数据。

什么是定性研究方法 Qualitative Research Method?

定性研究方法与定量研究方法相反。定性研究方法的重点是收集和分析非数值数据。非数值数据是通过访谈（通常有开放式问题）、观察、焦点小组、调查和二次研究收集的。

使用定性研究方法的研究倾向于关注how, when,和why。它强调概念、意见和社会经验在提供对问题或现象的洞察力方面的价值。这种研究方法的设计和结构往往是灵活的，而且强调保留丰富的意义，以促进对数据的解释，而这是通过分析数字数据所无法做到的。

尽管如此，定性研究方法也有其局限性。其中最主要的是捕捉到的数据不一致。由于质性研究需要对每个对象进行深入观察或访谈，所以样本量往往有限，不能代表被观察的人群。

定性研究方法可用于任何领域，尽管它在社会科学领域更为普遍。在混合研究方法中，定性方法帮助研究人员了解对产品或现象的看法或态度，这些产品或现象产生了定量方法的数值数据。

我可以同时使用定性和定量方法吗？

对这个问题的简短回答是：是的。事实上，研究人员多年来一直在同时使用定量和定性的研究方法。这样做可以使研究人员获得两全其美的最好结果——建立具体的数据，同时深入了解他们正在研究的现象的原因和方式。这就是所谓的混合研究方法。

什么是混合研究方法？ Mixed Research Method?

正如你可能已经推断的那样，混合研究法在收集和分析过程中结合了定量和定性研究方法，从而提供了两层数据验证。尽管这种方法源于社会科学，但它已被广泛用于其他领域，如心理学和健康科学的研究。这种方法有很多名称，如多方法研究、综合研究、三角研究、多方法学，以及简单的混合研究等等。

混合方法研究的核心特征

混合方法研究的特点结合了定性和定量研究方法的特点。这使得研究者可以吸取两种方法的优点，从而减少研究的局限性，这一点你在写方法论部分时就会发现。这种方法被大多数人认为是最务实的研究方法，因为它同时涵盖了主观和客观数据以及多种观点，这意味着它能更透彻地了解研究对象的情况。以下是混合研究方法的核心特征。

·封闭式信息（通过定量设计）和开放式数据（通过定性设计）在讨论结果时是协同进行的。

·受访者的选择，包括样本量的设计，都采用定量和定性的标准。样本量应代表定性研究方法可管理的人群。

·有一个理论和概念框架，它得到了定量和定性数据的支持或反驳。

需要注意的是，混合研究法往往在范围上是定性的，在方法上是定量的。例如，研究者的目的是确定学生的成绩单和学校的特点之间的相关性。在这种情况下，定量数据，即成绩平均数，将结合定性数据，即学校的特点来解释。

何时使用混合研究方法

你已经知道，你可以使用混合研究方法。更重要的问题是，你应该在什么时候以及为什么使用它。这个关键问题的答案取决于你的研究主题和范围。

当定量研究方法或数字数据不足以充分了解问题的范围时。你可以使用定性研究方法作为后续，建立一个补充的理论框架来解释定量的数据。

如果理论框架不稳定，依赖定性数据最终会暴露出许多漏洞。如果你发现你的研究需要数字事实来支持定性信息，那么就选择收敛设计，这样一个数据可以验证另一个。最好是将数据收集工作平行进行，这样可以改变一个数据来补充另一个数据。

一些研究人员使用混合研究方法，从研究的初始阶段建立到更高级的阶段。例如，他们可以用定性研究方法来建立和了解要研究的问题，然后用定量研究方法来制定解决方案并评估其功效。

在做出重大决策之前，问自己以下问题：

Do I need to have quantitative results to support my qualitative data?

Will qualitative data help justify my quantitative data?

Will quantitative data help justify my qualitative data?

Do you need multiple viewpoints in order to fully understand the data and/or the subject matter of your research?

混合方法研究的优势

如前所述，混合方法研究基本上提供了两层数据验证，从而为研究结果提供了更有力的证明，无论是证明还是反驳一个假设。具体而言：

Validity and Credibility.有效性和可信度。混合研究可以通过收集到的定性数据验证定量数据，反之亦然，然后综合信息支持或反驳假设。

Rich, Comprehensive Data.丰富、全面的数据。多种数据收集技术意味着多种数据来源，这使得任何混合方法研究数据的信息井都会自动产生大量的信息。

Flexibility.灵活性。利用定性和定量的研究方法，你可以完全控制你的数据收集工具，根据你需要的数据类型，成为最佳的设计。这样，你可以在不影响时间的情况下减少研究的局限性。

Divergence Identification.分歧识别。混合研究方法可以为研究提供一个更大的画面，从而使研究者看到仍然需要回答的问题，同时也可以解决任何未解决的问题。

Multiple Perspectives.多视角。与单纯的定量和定性研究相比，混合研究方法为进一步研究打开了更多的窗口，因此，它支持来自不同机构的学生之间的学术互动。

Research Interaction.研究互动。混合研究法允许通过定性、定量或混合方法设计的课题之间相互联系，从而为现在和未来的研究打开更大的空间。

混合方法研究的缺点

每个事物都有两面，利用混合研究方法也是如此。然而，这些缺点只是混合方法数据收集过程中的要求，并不能超过优点。要注意的是：

Doubled Reading Volume.翻倍的阅读量。混合方法研究在各方面都是劳动密集型的，包括对相关文献的回顾，因为你需要同时涵盖与主题相关的定量和定性研究。

Complexity.复杂性。定性和定量研究工具和范式的整合，不可避免地比单堆问题更复杂。

Verification Requirement.验证要求。混合方法研究提供了更多的数据，因此它要求研究者通过与更多的领域专家沟通来平整数据验证过程。同样，这也是混合方法研究的劳动密集型，但可以说，这是为全面研究付出的最低代价。

方法论无法下手？

定量、定性，还是混合研究方法？在整个研究过程中，选择合适的研究方法是最关键的决定之一，仅次于选择研究主题。作为一个忙碌的学生，你可能会犹豫是否将混合研究方法应用于你的论文或学位论文，因为它比其他两种方法要求更高。

但混合研究方法是值得努力的。这种研究方法可以提供其他模式无法提供的答案，为结果讨论提供更有力的理由，并为其他研究人员提供进行相关研究的机会。作业帮手可以帮助您管理进行混合研究方法所需的工作量。找我们为你代写吧！